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機械学習

機械学習は人工知能に関する技術の一つであり、コンピューターがデータから学習し、データに潜むパターンを見つけ出す技術のこと。パターンを学習したモデルを作成し、他のデータに当てはめて予測や判断することも可能です。
代表的な機械学習の手法は、教師あり学習と教師なし学習の二つ。教師あり学習では、入力されたデータに対する正しい出力(ラベル)の付いたデータを用いて学習を行ないます。学習モデル自身の出力を正しい出力と比較し、正しい出力に近づくようモデルに改良を加えます。

一方で教師なし学習はラベルのないデータを用います。データの正しい答えが不明であるため、学習モデル自身がデータから特徴量を見つけ出し、出力結果を検討しなければなりません。

機械学習は私たちの身の回りのサービスで利用されています。顔認証の技術では膨大な人の顔のデータで学習を行なうことで、人の顔を識別することが可能です。ECサイトなどでは、ユーザーの購買行動のデータから学習し、ユーザーが購入した商品と関連する商品をおすすめ商品として表示させるサービスが普及しました。また車の自動運転では、道路や車、人などの周囲の環境を認識して適切に車を走行させます。機械学習は判断に利用するデータ量が多く、学習のアルゴリズムが優秀であるほど高い判断能力を発揮できるのです。

NTT西日本のICTに関する取り組み

「ソーシャルICTパイオニア」として、あらゆる産業や社会のDXを推進し、社会課題の解決を図るとともに、地方のお客さまやパートナーの皆さまと新しい価値共創に取り組みます。

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